Wewnętrzny system AI dla firmy

Czym jest wewnętrzny system AI?

Wewnętrzny system AI to prywatne środowisko sztucznej inteligencji działające w infrastrukturze firmy (on-premise lub dedykowana chmura), które pozwala pracownikom rozmawiać z dokumentami firmy jak z ekspertem. Technologia RAG (Retrieval Augmented Generation) sprawia, że AI odpowiada na pytania na podstawie aktualnych dokumentów firmowych — nie wymyśla, nie halucynuje.

Przykład: agent ubezpieczeniowy pyta 'jakie są warunki OWU dla umowy X?' — asystent AI przeszukuje setki stron dokumentów i odpowiada w 55 sekund zamiast 8,5 minuty. Prawnik pyta o precedensy w archiwum spraw — asystent wyciąga odpowiednie fragmenty ze 100 000 stron w 10 sekund.

Dlaczego wewnętrzny system AI zamiast ChatGPT?

✓

Dane firmowe i klientów NIE wychodzą poza organizację — pełna kontrola i zgodność RODO

✓

AI zna aktualną wiedzę firmy: cennik, procedury, OWU, umowy, dokumenty wewnętrzne

✓

Brak halucynacji: AI odpowiada tylko na podstawie Twoich dokumentów lub przyznaje się do niewiedy

✓

Indywidualne konta dla pracowników z różnymi poziomami dostępu do dokumentów

✓

Pełny log audytowy: kto pytał, o co i jaką odpowiedź otrzymał — wymóg AI Act

✓

Integracja z istniejącymi systemami: SharePoint, Confluence, Google Drive, własne bazy danych

Jak budujemy wewnętrzny system AI?

01

Inwentaryzacja dokumentów

Zbieramy dokumenty do bazy wiedzy: PDF, Word, Excel, strony wiki, bazy danych. Oceniamy jakość i strukturę danych.

02

Indeksowanie i RAG pipeline

Budujemy pipeline: chunking dokumentów → embeddings → vector store → retrieval. Konfigurujemy model AI (OpenAI API lub open-source on-premise).

03

Interfejs i dostęp

Web app dostępna przez przeglądarkę lub integracja z Teams/Slack. Logowanie przez SSO firmowe (Azure AD, Google Workspace).

04

Kontrola dostępu

Konfigurujemy uprawnienia: dział A widzi dokumenty działu A, nie widzi dokumentów działu B. Pełny log dostępów.

05

Aktualizacja bazy wiedzy

Panel admina do dodawania i aktualizowania dokumentów. Zmiana aktywna w ciągu kilku minut. Zero zaangażowania programisty.

Dla kogo jest wewnętrzny system AI?

Dla firm gdzie wiedza jest kluczowym zasobem i gdzie dokumentów jest za dużo żeby je zapamiętać.

Firmy ubezpieczeniowe i finansowe z rozbudowaną dokumentacją OWU i procedur
Kancelarie prawne z dużymi archiwami spraw i aktów prawnych
Firmy produkcyjne z obszernymi instrukcjami technicznymi i specyfikacjami
Helpdesk IT — asystent AI odpowiada na pytania techniczne na podstawie dokumentacji
Instytucje publiczne z obszernymi przepisami i procedurami administracyjnymi

Koszt wdrożenia

MVP (podstawowy RAG, do 1000 dokumentów): od 8 000 zł netto, czas wdrożenia 1–2 tygodnie. System zaawansowany (wiele działów, integracje SSO, uprawnienia): od 18 000 zł netto, 4–8 tygodni. Hosting i utrzymanie: od 800 zł/miesiąc (zależnie od infrastruktury).

Najczęstsze pytania o wewnętrzny system AI

Czym jest RAG i dlaczego eliminuje halucynacje?

RAG (Retrieval Augmented Generation) to technika, w której AI przed odpowiedzią przeszukuje bazę dokumentów i używa znalezionych fragmentów jako kontekst. AI odpowiada TYLKO na podstawie Twoich dokumentów. Jeśli informacji nie ma — mówi 'nie znalazłem'. Nie wymyśla.

Ile dokumentów obsługuje system?

Zależnie od konfiguracji: tysiące do milionów stron. Testowaliśmy RAG na 100 000 stron dokumentów prawnych — czas odpowiedzi 5–15 sekund. Kluczowa jest jakość chunking i embeddings, nie tylko liczba dokumentów.

Czy system AI działa na naszych serwerach?

Oferujemy dwie opcje: (1) on-premise — cały system na Waszych serwerach, zero danych na zewnątrz, (2) dedykowana chmura — prywatny tenant na AWS/Azure z Waszymi danymi. Nie korzystamy ze współdzielonej chmury SaaS.

Jakie formaty dokumentów obsługuje system?

PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint (.pptx), pliki tekstowe, Markdown, HTML (strony intranet), dane z baz SQL, SharePoint, Confluence, Google Drive (przez connector).

Ile kosztuje wdrożenie i utrzymanie?

MVP (do 1000 dokumentów, 1 dział): od 8 000 zł netto, wdrożenie 1–2 tygodnie. System zaawansowany: od 18 000 zł netto, 4–8 tygodni. Miesięczne utrzymanie (hosting, aktualizacje, support): od 800 zł netto/miesiąc.

Jak aktualizować bazę wiedzy systemu?

Panel administracyjny pozwala załadować nowy dokument lub zaktualizować istniejący przez drag & drop. Zmiana jest aktywna w ciągu kilku minut. Możliwa automatyczna synchronizacja z SharePoint lub Google Drive.

Czy system AI jest zgodny z AI Act i RODO?

Tak — projektujemy z pełnym logiem audytowym (kto, kiedy, jakie pytanie, jaka odpowiedź), polityką retencji danych i dokumentacją wymaganą przez AI Act. Dla systemów klasyfikowanych jako wysokiego ryzyka przygotowujemy pełną dokumentację techniczną.