Nauka tworzenia promptów, które wydobywają z AI dokładnie to czego potrzebujesz. Różnica między przeciętnym a świetnym promptem to 200–400% różnicy w jakości wyniku.
Prompt engineering to sztuka i nauka tworzenia instrukcji (promptów) dla modeli AI, które generują precyzyjne, użyteczne i spójne wyniki. Dobry prompt to różnica między AI, które generuje generyczny tekst, a AI które działa jak ekspert z Twojej branży.
#BiznesAILab szkoli z prompt engineering w kontekście biznesowym — nie akademickim. Uczymy technik Chain of Thought, Few-shot prompting, Role prompting, Structured Output, System Prompts i zaawansowanych wzorców dla ChatGPT, Claude i Gemini.
Jakość wyników AI zależy w 80% od jakości promptu — to wiedza kluczowa dla każdego użytkownika AI
Standaryzacja: biblioteka promptów firmowych zapewnia spójną jakość wyników niezależnie od pracownika
Oszczędność: dobry prompt eliminuje 3–5 iteracji poprawek — szybciej i taniej
Custom GPT i asystenci AI są tak dobrzy jak system prompt który je definiuje
Bezpieczeństwo: dobrze zaprojektowane prompty redukują ryzyko hallucynacji i błędnych wyników
Skalowanie AI: firma z biblioteką promptów szybciej i taniej wdraża nowe zastosowania AI
Jak działają modele językowe i dlaczego pewne formułowania działają lepiej. Zasady tokenizacji, kontekstu i ograniczeń modeli.
Role prompting, Zero-shot vs Few-shot, Chain of Thought, Structured Output. Ćwiczenia na przykładach z branży uczestników.
System Prompts dla Custom GPT, RAG-aware prompting, Multi-step reasoning, kontrola formatu wyjścia (JSON, Markdown, tabele).
Tworzenie własnej biblioteki promptów dla działu: szablony dla sprzedaży, HR, marketingu, finansów, obsługi klienta.
Jak mierzyć jakość promptów, A/B testing promptów, zarządzanie biblioteką i aktualizowanie promptów przy zmianach modeli.
Dla każdego kto używa AI w pracy i chce robić to 3× skuteczniej.
Powiedz nam z jakich narzędzi AI korzysta Twój zespół — dopasujemy warsztat do Waszych narzędzi i branży.